Technological Solutions
Shaping the Industry
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Von maßgeschneiderten ML-Modellen und LLM-Integrationen bis hin zu autonomen Agenten und MCP-Servern. Wir beraten nicht nur zu AI — wir bauen sie. Mit 9 Jahren Produktions-Engineering hinter jedem Deployment.
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Unsicher, wo AI in Ihrem Unternehmen echten Mehrwert schafft? Wir analysieren Ihre Prozesse, Daten und Ihren Tech-Stack — und liefern eine konkrete AI-Roadmap mit ROI-Schätzungen. Keine Buzzwords, nur ehrliche Einschätzungen auf Basis von 43+ Produktionsprojekten.
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Maßgeschneiderte ML-Modelle, trainiert auf Ihren Daten. Von Klassifizierung und Vorhersage bis hin zu Empfehlungssystemen — wir übernehmen den gesamten Zyklus: Datenvorbereitung, Modellauswahl, Training, Validierung und Deployment. Produktionsreif, nicht prototypisch.
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Wir integrieren Large Language Models (Claude, GPT-4, Open-Source) in Ihre Produkte. RAG-Pipelines, Fine-Tuning, Prompt Engineering und Halluzinationsprävention — gebaut für Zuverlässigkeit, nicht für Demos.
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Autonome AI-Agenten, die mehrstufige Workflows ausführen. Vom Kundensupport bis zum internen Betrieb — unsere Agenten nutzen Tool Calling, Memory und Entscheidungslogik, um Aufgaben zu erledigen, die früher menschliches Eingreifen erforderten.
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Wir bauen die Infrastruktur, die AI im großen Maßstab ermöglicht. Model Context Protocol (MCP) Server, Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines und API-Schichten — das Backend, auf das Ihre AI-Produkte angewiesen sind.
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Claude Code schreibt. Cursor iteriert. Unsere Engineers orchestrieren. Wir liefern produktionsreife Software mit AI-augmentierten Workflows, die die Entwicklungszeit um 40–60 % reduzieren — ohne Abstriche bei der Codequalität.
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Schildern Sie uns Ihren Use Case. In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, was realistisch ist, was es kostet und wie schnell wir liefern können — konkret und unverbindlich.

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Woche 1
Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, bestehende Systeme und das AI-Potenzial. Sie erhalten einen klaren Scope, eine Zeitplanung und eine ehrliche Einschätzung, wo AI Mehrwert bringt — und wo nicht.
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Wochen 2–3
Systemarchitektur, Modellauswahl und Datenpipeline-Design. Wir wählen den richtigen Ansatz (Fine-Tuned LLM, Custom-ML-Modell oder regelbasiertes System) basierend auf Ihren Anforderungen — nicht auf Trends.
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Wochen 3–10
Modellentwicklung, API-Integration und Produkt-Engineering — alles AI-augmentiert. Unsere Engineers konzentrieren sich auf Architektur und Business-Logik, während AI Boilerplate und Testing übernimmt.
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Wochen 8–11
Modellevaluierung, A/B-Testing, Security-Scanning und Edge-Case-Abdeckung. Wir validieren Genauigkeit, Latenz und Zuverlässigkeit vor dem Produktionsdeployment.
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Ab Woche 10
Produktionsdeployment, Monitoring und kontinuierliche Modellverbesserung. Wir bleiben nach dem Launch dabei und optimieren auf Basis realer Performance-Daten.
Wir entwickeln einen strategischen Fahrplan zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele
Wir helfen Ihnen, die Softwarearchitektur zu entwickeln und ein konsistentes Nutzungserlebnis zu schaffen
Wir implementieren und integrieren Softwarelösungen in bestehende Infrastrukturen und unterstützen bei den erforderlichen Organisationsmodellen für den Übergang zu neuen integrierten Lösungen
Wir schaffen eine nachhaltige Grundlage, um Softwarelösungen zu verwalten, zu pflegen und zu nutzen – für nachhaltiges Wachstum
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Vom Proof of Concept bis zur Produktion in wenigen Wochen. Schildern Sie uns Ihren Use Case.

Wir bieten prädiktive Modellierung mit Big Data. Dadurch können wir überlegene Modelle mit hoher Genauigkeit entwickeln und Analytics-Services von unvergleichlicher Qualität bereitstellen.
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Unsere Kunden schätzen, dass wir neue Technologien nicht nur kennen – sondern produktiv einsetzen. Von Blockchain im Jahr 2017 bis zur AI-nativen Entwicklung im Jahr 2025.

Maximilian Schmidt, Gründer & CEO, hat Antworten auf alles
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